Leggendo questo articolo pubblicato oggi “SQL Server Analysis Service 2016 CTP 2.3 DirectQuery in action” si può vedere come su un comune portatile sia possible avere 220 milioni di righe e creare una database SQL Server in cui, sfruttando il columnstore, si può creare una dashboard di una certa complessita che è in grado di essere aggiornata in soli 10 secondi. Questo su un laptop. Su un server è evidente che ci si possiamo aspettare perforamance ancora migliori.
Com’è ormai noto, una delle grosse novità di SQL Server 2016 - attualmente disponibile la versione CTP 2.3 - è il supporto nativo a JSON. Tutto bello per chi potrà usare la nuova versione di SQL Server 2016…ma per chi è ancora legato alle versione precedenti? E coloro a cui l’implementazione del supporto di JSON in SQL Server 2016 non soddisfa del tutto (è piuttosto limitata in effetti, e JSON, a parte alcune funzioni specifiche, non ha ancora un tipo di dato nativo…), cosa possono fare?
Hortonworks ha reso disponibile su Azure la Sandbox utile per iniziare a prendere confidenza con l’enorme mondo di Hadoop. Se prima era necessario scaricarsi la VM ed eseguirla on-premises, ora è possibile fare tutto direttamente da Azure, ed avere la VM pronta in pochi minuti:
Hortonworks Sandbox with HDP 2.3 is now available on Microsoft Azure Gallery
Per chi ha la fortuna di aver a che fare con Microsoft APS (in precedenza conosciuto come PDW), è bene sapere che è stato rilasciato l’Update 4:
Analytics Platform System Update 4 Generally Available
I miglioramenti sono legati a
Un interessante articolo che mostra come poter utilizzare Python per creare e fare il deploy di un modello preditivo, sfruttando l’ottimo package scikit-learn e IPython, e pubblicare il modello cosi creato come web service.
Build and Deploy a Predictive Web App Using Python and Azure ML
PS Non fosse ancora chiaro, Python è un linguaggio da imparare :)
Molte le novità disponibili nella CTP 2.3 di SQL Server 2016, come già detto in precedenza. Una particolare enfasi va data alle novità di DAX a cui sono state aggiunte ben 50 funzioni nuove (!!!), allineandolo in questo modo alla versione di DAX disponibile in PowerBI Desktop ed Excel 2016.
A fine agosto sono state aggiornate le App di Power BI per iOS, Android e Windows. Qui il dettaglio delle novità:
http://blogs.msdn.com/b/powerbi/archive/2015/08/28/what-s-new-on-the-power-bi-mobile-apps.aspx
